机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (03): 99-104.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4317

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面向主梁优化的改进人工蜂群算法

李志雄;王宗彦;董浩;侯骅玲;   

  1. 中北大学机械与动力工程学院;山西省起重机数字化设计工程技术研究中心;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 针对算法收敛速度慢、搜索盲目性大等不足,引入了自适应步长、路径交换邻域搜索和差分进化算法的变异策略,使得改进后的算法收敛性加强,收敛速度提高,改善了随机性,提高了寻优精度;算法到后期搜索平坦化,引入遗传算法中的交叉与变异行为,增加种群多样性,提高了算法的全局稳定性。将改进的算法运用到桥式起重机主梁中进行优化并运用ANSYS进行力学分析,实例检验了算法的可行性;最后通过对比优化前后的结果,得出优化后的主梁质量减重效果明显且符合设计要求,对实际工程结构的设计有指导意义。

关键词: 人工蜂群算法(ABCA), 自适应步长, 路径交换邻域搜索, 差分进化算法, 交叉与变异, 主梁

Key words: ABCA, self-adaptive step, path exchanging neighborhood search, differential evolution, crossover and mutation, main girder