机械设计与研究 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (06): 173-178.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a5073

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改进差分进化算法在转向梯形机构优化中的应用

王琪;孙慧;孙宇峰;陆凤祥;   

  1. 江苏科技大学机械工程学院;江苏悦达黄海拖拉机制造有限公司;
  • 出版日期:2019-12-20 发布日期:2019-12-20

  • Online:2019-12-20 Published:2019-12-20

摘要: 研究了基于萤火虫变异机制的双种群差分进化算法(IGDE)对断开式转向梯形机构的优化设计。针对基本差分进化算法(DE)在寻优处理过程中经常出现收敛速度较慢甚至早熟等弊端,提出了一种基于萤火虫变异机制的双种群差分进化算法。该算法通过模仿萤火虫吸引机理,同时结合自适应柯西扰动策略求解优化最优解。通过梯形机构优化测试结果表明:与Matlab遗传算法工具箱(GA)、基本差分进化算法(DE)、随机变异差分进化算法(RMDE)和多种群自适应差分进化算法(ADEMP)相比,IGDE最优适应度值分别降低了36.08%、29.05%、17.34%和15.19%。

关键词: 断开式转向梯形机构, 萤火虫变异机制, 自适应柯西分布

Key words: disconnected steering trapezoidal mechanism, firefly mutation mechanism, adaptive Cauchy distribution