机械设计与研究 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (02): 113-118.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a5177

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基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法研究

黎伟洋;韩鑫;黎荣;丁国富;丁雨秋;郑宇飞;   

  1. 西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所;
  • 出版日期:2020-04-26 发布日期:2020-04-26

  • Online:2020-04-26 Published:2020-04-26

摘要: 目前动车组制造商主要关注运营商需求而较少关注乘客需求,这影响乘客对动车组的满意程度,不利于提高企业的市场竞争力。此外现有的研究对运营商需求分析较多,而对终端用户乘客需求分析较少。提出了一种基于数据挖掘的动车组乘客需求动态获取方法。首先,基于需求词库从社交网络平台中获取用户发文数据;其次,基于规则及朴素贝叶斯分类进行文本去噪处理;最后,基于K-means的主题聚类获取乘客需求项及其偏好。以微博挖掘为例,获取动车组乘客需求,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词: 乘客需求, 需求偏好, 动态获取, 数据挖掘

Key words: passenger requirement, requirement preference, dynamic elicitation, data mining