吕倩兮, 姜兆坤

当代外语研究 2025, 25 (5): 156-169. DOI:10.3969/j.issn.1674-8921.2025.05.016

摘要（68）

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在生成式人工智能(GenAI)快速融入翻译能力培养的背景下,如何优化反馈机制以促进学习投入,已成为亟须解决的问题。本研究采用混合研究方法,系统考察反馈模式(GenAI单一反馈 vs. GenAI-教师协同反馈)与反馈复杂度如何影响学习者在机器翻译译后编辑(MTPE)学习中的情感、认知、行为投入及再修订质量。24名高年级本科生完成包含典型修辞手法的文学MTPE任务,数据来自其修订结果、问卷测量与半结构化访谈。结果显示:(1)协同反馈显著提升三维投入与修订质量;(2)学习者偏好简洁且情境契合的反馈,反馈复杂度需依任务与个体差异动态调整;(3)情感与认知投入的协同作用有助于推动有效修订。研究证实协同反馈在可信度、可理解性与可操作性上优于单一反馈,更能激发学习投入。这一结果为优化人工智能时代的MTPE教学反馈机制提供了实证支持,并为人机协同的智能化教育干预提供了参考。

图3 情感和认知投入对行为投入的交互效应
注:情感投入的分组依据该维度的题项分数均值进行降序排列,并采用三分位法划分为三个等级:高度投入(上三分位,66.7%~100%,均值=4.25,范围=[4.00,4.67])、中度投入(中三分位,33.3%~66.7%,均值=3.68,范围=[3.33,4.00])和低度投入(下三分位,0~33.3%,均值=3.03,范围=[2.00,3.33])。