摘要:
目的 大语言模型结合数字人技术已被广泛应用于短视频的制作,本研究旨在综合评估大语言模型结合虚拟数字人技术辅助医生制作短视频科普内容的效果。方法 在短视频平台收集4种不同主题的医生讲座视频,每个主题包括1个医生数字人视频和2个真实医生拍摄的视频。向志愿者随机展示视频后发放问卷,每个视频由至少15名志愿者进行评估,志愿者并不知情视频是否由数字人技术生成。问卷评分包括真实性感知、内容质量、视听质量、专业水平、亲切度、推荐意愿和接受度7个方面。结果 共回收198份有效的评估问卷,其中数字人视频问卷66份,真实视频132份。真实拍摄视频与数字人视频的7个问题得分没有统计学差异,且与性别、收入水平和学历无关。29.9%的志愿者认为人工智能生成的视频会影响其对医生的信任,而36.95%的志愿者认为不会改变其对医生的整体看法。结论 当前的数字人技术已经能够制作出难以分辨真实性的科普短视频,有效辅助了视频质量和医生形象的呈现。今后需要加强相关法律法规的建设,以及使用加密技术、水印和其他数字技术手段,以保护个人形象不被未经授权的复制和使用,防止潜在的伦理风险。
李涵韬, 齐向东.
大语言模型结合数字人技术合成短视频在医学科普中的效果评价
[J]. 组织工程与重建外科杂志, 2024, 20(6): 643-.
LI Hantao, QI Xiangdong. Evaluation of the effectiveness of short videos synthesized by large language models combined with human video generation in medical science popularization[J]. Journal of Tissue Engineering and Reconstructive Surgery, 2024, 20(6): 643-.