机械设计与研究 ›› 2010, Vol. 26 ›› Issue (02): 106-109.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2402

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涡轮叶片并行子空间多学科设计优化

贺谦;李元生;敖良波;温志勋;岳珠峰;   

  1. 西北工业大学工程力学系;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 将Kriging近似模型与并行子空间多学科优化方法相结合,对包括气动、传热和结构三个学科的涡轮叶片进行多学科优化设计,并与传统单级多学科优化方法进行对比。结果表明,基于Kriging近似模型的并行子空间多学科优化方法优化结果合理,与单级优化方法相比优化效率明显提高,寻优能力增强,适用于复杂结构的多学科优化设计。

关键词: 多学科设计优化, 并行子空间优化, Kriging近似模型, 涡轮叶片

Key words: MDO, Kriging approximation, turbine blade