机械设计与研究 ›› 2010, Vol. 26 ›› Issue (04): 19-20+24.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2485

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模拟退火实参数遗传算法及其工程应用

阮国靖;   

  1. 兰州理工大学机电工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 由于继承性的问题,遗传算法在编码和解码中会花费大量的计算时间;另外,由于缺乏"爬山能力",遗传算法很容易早及局部收敛。提出了一种新的自适应模拟退火遗传算法,具有遗传算法和模拟退火的优点,同时自适应机制的引入,保证了解的质量并提高了收敛速度。将这种方法应用于螺旋弹簧约束优化设计问题中,结果表明,尽管群体规模较小,但在处理复杂问题时,这种混合算法的全局搜索能力和收敛速度显著提高。

关键词: 遗传算法, 模拟退火, 自适应机制, 优化设计

Key words: genetic algorithm, simulated annealing, adaptive mechanism, optimization design