机械设计与研究 ›› 2012, Vol. 28 ›› Issue (02): 5-7+10.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2826

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粗糙集和信息熵处理在产品用户需求重要度确定中的应用

杨小安;刘慧芬;曹红奎;张伟社;   

  1. 长安大学理学院;长安大学工程机械学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 在产品方案设计阶段,明确用户群及其需求重要度关系到产品设计目标特性的质量。提出一种根据用户基本特征进行用户群划分,应用粗糙数排序筛选用户群的基本需求,对每个用户群按职业再进行用户子群划分,应用信息熵处理方法计算各用户子群的权值、用户群各项基本需求的重要度。该方法能有效的减小用户需求信息调查的模糊数值矩阵的阶数,能使产品设计者更准确的获取用户群及其需求信息。通过案例说明了其应用过程。

关键词: 粗糙数, 信息熵, 用户需求, 重要度, 用户群

Key words: rough set, information entropy, customer requirement, importance rating, customer group