机械设计与研究 ›› 2012, Vol. 28 ›› Issue (06): 70-73.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2986
蒋伟江;
发布日期:
2020-07-26
Published:
2020-07-26
摘要: 以车辆滚动轴承故障诊断模型为基础,针对其轴承的特点,提出了一种小波包分析和SOM神经网络相结合的故障诊断方法。将该方法应用于车辆滚动轴承的故障诊断中,经过大量实测数据的分析与验证,能够有效地诊断出轴承的故障类型,为旋转机械的动态监测和故障诊断提供了新的参考,具有重要的理论和实际工程应用价值。
蒋伟江;. 基于小波包和SOM神经网络的车辆滚动轴承故障诊断[J]. 机械设计与研究, 2012, 28(06): 70-73.
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