机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2013, Vol. 29 ›› Issue (06): 33-35.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3210

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基于神经网络与小波变换的滚动轴承故障诊断

胡耀斌;谢静;胡良斌;   

  1. 南华大学机械工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 神经网络是一种具有非线性映射能力强以及自学习、自组织、自适应等优点的智能方法,非常适合于滚动轴承的故障诊断。针对滚动轴承是机械设备重要的易损零件之一,大约有30%的故障是由轴承损坏引起的,提出了基于神经网络的滚动轴承故障诊断方法。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征,通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别、诊断。实验表明,该方法对于滚动轴承的故障诊断具有良好的效果和应用价值,并可方便地推广到其他类似的诊断领域。

关键词: 神经网络, 小波变换, 滚动轴承, 故障诊断

Key words: neural network, Wavelet Transform, rolling bearing, fault diagnosis