机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (03): 22-26.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3684

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基于第二代小波及PNN的自动机智能故障诊断

曹满亮;潘宏侠;   

  1. 中北大学机械与动力工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 提出了一种运用第二代小波信息熵和概率神经网络(PNN)相结合对自动机进行故障诊断的方法。针对自动机运动循环过程和振动信号的非线性短时冲击特性,提出了截取振动信号中有用信息进行第二代小波分析,在此基础上提取第二代小波熵,把其作为特征向量分别应用BP神经网络和概率神经网络对自动机进行故障模式识别。结果表明:概率神经网络相对于BP神经网络可以提高故障分类的正确率,从而验证了基于第二代小波信息熵及PNN在自动机故障诊断中的有效性。

关键词: 自动机, 第二代小波变换, 第二代小波熵, 概率神经网络, BP神经网络, 故障诊断

Key words: automaton, the second generation of wavelet transform, the entropy of second generation of wavelet, probabilistic neural network, BP neural network, fault diagnose