机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (01): 96-99.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3850
高世龙;安立宝;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数,对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象,采用正交试验方法,利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢Cr12Mo V进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度,其最大误差不超过5%。模型可以对不同切削速度、进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。
高世龙;安立宝;. 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测[J]. 机械设计与研究, 2016, 32(01): 96-99.
| [1] | 曾国治, 魏子清, 岳宝, 丁云霄, 郑春元, 翟晓强. 基于CNN-RNN组合模型的办公建筑能耗预测[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(9): 1256-1261. |
| [2] | 吴庶宸, 戚宗锋, 李建勋. 基于深度学习的智能全局灵敏度分析[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(7): 840-849. |
| [3] | 全大英, 陈赟, 唐泽雨, 李世通, 汪晓锋, 金小萍. 基于双通道卷积神经网络的雷达信号识别[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(7): 877-885. |
| [4] | 秦艺超, 黄礼敏, 王骁, 马学文, 段文洋, 郝伟. 基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(4): 498-505. |
| [5] | 赵勇, 苏丹. 基于4种长短时记忆神经网络组合模型的畸形波预报[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(4): 516-522. |
| [6] | 冯志伟, 丁晓梅. 自然语言处理中的神经网络模型[J]. 当代外语研究, 2022, 22(4): 98-110. |
| [7] | 聂瑞, 王红茹. 基于神经网络观测器的无人机编队执行器故障诊断[J]. 空天防御, 2022, 5(2): 32-41. |
| [8] | 丁明, 孟帅, 王书恒, 夏玺. 六自由度波浪补偿平台的神经网络自适应反馈线性化控制[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 165-172. |
| [9] | 刘秀丽, 徐小力. 基于特征金字塔卷积循环神经网络的故障诊断方法[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(2): 182-190. |
| [10] | 王卓鑫, 赵海涛, 谢月涵, 任翰韬, 袁明清, 张博明, 陈吉安. 反向传播神经网络联合遗传算法对复合材料模量的预测[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(10): 1341-1348. |
| [11] | 郑德重, 杨媛媛, 黄浩哲, 谢哲, 李文涛. 基于距离置信度分数的多模态融合分类网络[J]. 上海交通大学学报, 2022, 56(1): 89-100. |
| [12] | 罗睿乔. 井下节流技术在南海东部高温气田的应用[J]. 海洋工程装备与技术, 2022, 9(1): 58-66. |
| [13] | 陶海红, 闫莹菲. 一种基于GA-CNN的网络化雷达节点遴选算法[J]. 空天防御, 2022, 5(1): 1-5. |
| [14] | 戴少怀, 杨革文, 郁文, 吴向上. 基于RBF神经网络的雷达有源压制干扰识别[J]. 空天防御, 2022, 5(1): 102-107. |
| [15] | 许凌, 王兴志, 肖林朋. 基于语义特征抓取电网调度事件的检测技术[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(S2): 86-91. |
| 阅读次数 | ||||||
|
全文 |
|
|||||
|
摘要 |
|
|||||
