机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (04): 125-127.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4008

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于最小二乘支持向量机的应力强度因子预测模型

马清艳;张亚;   

  1. 中北大学机械与动力工程学院;中北大学机电工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 应力强度因子是表征材料断裂的重要参量,与应力大小,裂纹的形状和裂纹长度有关。对应力强度因子进行分析,基于最小二乘支持向量机原理,结合粒子群优化,建立以应力大小和裂纹长度作为输入值,应力强度因子为输出值的模型,从而对应力强度因子进行分析和预测。模型预测值与理论值进行分析比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机结合粒子群优化算法建立的数学模型,模型拟合优度为0.994 9,可通过应力大小和裂纹长度预测应力强度因子,预测值与精确值的相对最大误差为0.186 4,可证明该模型的适用性与精确性。

关键词: 最小二乘支持向量机, 应力强度因子, 粒子群优化, 预测

Key words: LS-SVM, SIF, PSO, prediction