机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (04): 149-153.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4044

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基于LCD关联维数和SVM的自动机故障诊断

吕岩;房立清;齐子元;张前图;   

  1. 军械工程学院火炮工程系;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 针对自动机振动信号的非线性与短时冲击特性,提出了一种基于局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)、关联维数和支持向量机(Support vector machine,SVM)三者相结合的故障诊断方法。首先,对自动机振动信号进行LCD分解,得到若干个内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC)。然后,将ISC分量分别与原信号进行相关分析,筛选出包含主要故障信息的前几阶ISC分量,计算其关联维数并组成特征矩阵。最后,将特征矩阵输入SVM进行分类识别。自动机故障诊断实验表明,该方法能够较准确的识别自动机常见故障,为自动机故障诊断提供了新方法。

关键词: 局部特征尺度分解(LCD), 关联维数, 支持向量机, 自动机, 故障诊断

Key words: LCD, correlation dimension, support vector machine, automatic mechanism, fault diagnosis