机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (06): 57-61+64.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4149
白永亮;杨建伟;姚德臣;曾恒;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 地铁齿轮箱振动情况复杂,微弱故障特征常被噪声湮没而难以提取。本文提出一种改进的EMDBSS算法,通过计算IMF分量的相关系数矩阵,优化单通道EMD-BSS方法中的IMF信号重组过程,并对重组后的信号进行微弱故障特征提取。将该算法应用于仿真信号及实测地铁齿轮箱轴承故障振动信号中,成功提取出微弱故障特征,验证了算法的有效性。该算法的提出对于单通道微弱故障特征提取具有积极意义。
白永亮;杨建伟;姚德臣;曾恒;. 基于改进EMD-BSS算法的地铁齿轮箱单通道轴承微弱故障特征提取[J]. 机械设计与研究, 2016, 32(06): 57-61+64.
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