机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (01): 178-181.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4210
宫乐;殷晨波;周俊静;
发布日期:
2020-07-26
Published:
2020-07-26
摘要: 针对远程实时识别挖掘机图像这一问题,研究了基于不变矩及BP神经网络的识别分类方法。首先,获取挖掘机铲斗的原始图像,然后对其进行处理得到二值化图像。以提取出的七个不变矩特征作为样本,输入三层BP神经网络。通过训练,对不同位置的铲斗图像进行识别分类,判断出挖掘机的工作状态。实验表明:该方法识别率较高,提取到的铲斗目标信息及姿态图像信息,对后续的视觉伺服控制研究有一定帮助。
宫乐;殷晨波;周俊静;. 通过不变矩和BP神经网络进行挖掘机铲斗位置识别[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(01): 178-181.
[1] | 赵京鹤;刘宏岩;胡晶;. 基于BP神经网络的超声振动钻削钻头磨损状态监测试验研究[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(02): 83-86. |
[2] | 宗安汉;贺利乐;王卫军;张弓;王坛;徐杰;. 基于虚拟交互的虚拟挖掘机操作系统研究[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(02): 175-180. |
[3] | 颜波,褚学宁,张磊. 结构方程模型与人工神经网络结合的用户感知建模方法[J]. 上海交通大学学报, 2019, 53(7): 830-837. |
[4] | 武文汉a,b,杨明a,b,王冰a,b,王春香c. 一种基于轮廓匹配的仓储机器人托盘检测方法[J]. 上海交通大学学报(自然版), 2019, 53(2): 197-202. |
[5] | 温静媛;苗鸿宾;刘晓峰;. 基于BAS-BP的深孔加工粗糙度的预测[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(05): 80-83. |
[6] | 朱贺轩;赵勇;余觉;王力;祁佩;梁世盛;. 面向打磨力控制的电磁柔顺单元控制策略仿真分析[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(04): 20-25+31. |
[7] | 侯智;曾杰;. 基于BP神经网络的轴承套圈沟道磨削粗糙度识别[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(03): 119-122. |
[8] | 曾平平;李林升;. 基于卷积神经网络的水果图像分类识别研究[J]. 机械设计与研究, 2019, 35(01): 23-26+34. |
[9] | 吴鹏飞, 石然, 易志坤, 吴智杰, 仇存凯, 付伟平. 基于改进型神经网络PID算法的太阳翼α驱动控制技术[J]. 空天防御, 2018, 1(4): 8-17. |
[10] | 靳伟贺;苗鸿宾;王婷;夏昊;. 基于优化神经网络的深孔钻削直线度的预测[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(05): 162-166. |
[11] | 马伟;宫乐;冯浩;殷晨波;周俊静;曹东辉;. 基于视觉的挖掘机工作装置位姿测量[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(05): 173-176+182. |
[12] | 陈菁瑶;苗鸿宾;刘兴芳;刘娜;. 基于BP神经网络的钻削力预测研究[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(03): 116-118+149. |
[13] | 侯骅玲;王宗彦;冯庆欢;李志雄;杨扩岭;. 基于灵敏度分析的桥式起重机箱梁结构的多目标优化[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(01): 121-125. |
[14] | 钟成;李林升;丁鹏;. 基于BP神经网络算法及形态学处理的冰糖橙识别[J]. 机械设计与研究, 2018, 34(01): 36-38. |
[15] | 薄瑞峰;鲁岩;冯鹏升;李瑞琴;. 一种大摆角五轴联动混联机床位置正解的神经网络分析法[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(01): 22-26. |
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