机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (04): 72-75.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4323

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焊核区域材料塑性参数的反演识别

秦兴元;朱平;刘钊;金雪;   

  1. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室;上海市复杂薄板结构数字化制造重点实验室;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 焊核区域材料塑性参数在工程设计中十分重要,受试样尺寸限制,其无法通过简单的拉伸试验确定。针对该问题,提出了一种基于粒子群算法与维氏硬度试验的材料塑性参数反演识别方法。该方法中,使用指数材料模型,通过粒子群算法使维氏硬度试验得到的下压过程的力-深度曲线与优化得到的仿真曲线之间的差异最小化,反演得到材料的塑性参数,算法收敛速度快,结果精度高;并与单轴拉伸试验曲线拟合参数进行对比,验证了该研究方法的有效性。

关键词: 粒子群算法, 维氏硬度试验, 反演识别方法, 焊核区域材料塑性参数

Key words: particle swarm optimization algorithm, the standard Vickers indentation test, inverse FE modeling, the plastic properties of the nugget material