机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (05): 192-196+204.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4381
伍建军;刘海平;廖泰健;叶祥;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 针对作业中破碎机辊套剩余寿命易受环境因素影响而导致预测结果不精确的实际工况,提出基于多传感器数据融合和支持向量机的协同融合模型,将辊套温度、加速度信号经过小波处理提取特征信息;然后经最小二乘模型对辊套剩余寿命和温度、加速度信息进行数据融合;最后建立了辊套剩余寿命预测的反演模型。为了比较多传感器数据融合的预测效果,在相同环境下进行了单源传感器信息辊套剩余寿命预测,并进行了误差比较。实验结果表明,多传感器数据融合预测结果误差更小,从而降低维修成本,具有较强的工程适用性与推广价值。
伍建军;刘海平;廖泰健;叶祥;. 基于多传感器数据融合的破碎机辊套剩余寿命预测新方法[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(05): 192-196+204.
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