机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (06): 86-89.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4458

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基于非线性降维和模糊均值聚类的滚动轴承的性能退化在线评估方法

周建民;郭慧娟;张龙;   

  1. 华东交通大学机电与车辆工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 为了得到滚动轴承的性能退化趋势,并且实现对滚动轴承退化指标的在线实时监测,提出基于局部线性嵌入(LLE)和模糊C均值(FCM)的滚动轴承性能退化在线评估方法,首先用自回归(AR)模型和小波包分解提取早期无故障信号和同型号同位置失效滚动轴承(简称同类轴承)的失效信号的特征,用LLE方法对总特征非线性降维,然后建立模糊C均值,将待测信号特征提取后通过保持模型不变连续迭代的方式输入到FCM模型中,用待测样本到正常和失效聚类中心的欧式距离作为性能退化指标,最后用滚动轴承外圈故障实例和希尔伯特包络解调验证提出方法的有效性和实用性。

关键词: AR模型, 小波包分解, LLE降维, FCM模型, 滚动轴承, 希尔伯特包络解调

Key words: AR model, wavelet packet decomposition, LLE dimension reduction, FCM model, rolling bearing, Hilbert envelope demodulation