机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (06): 67-70.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4461
李郁;田卫军;张前图;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 针对齿轮的故障诊断问题,引入模糊熵的方法对齿轮振动信号进行分析。通过研究嵌入维数和延迟时间对信号模糊熵的影响,提出多维度模糊熵的齿轮故障特征提取方法。利用多维度模糊熵特征提取方法提取故障特征,并结合支持向量机建立了齿轮故障诊断模型。对实测齿轮故障数据进行分析,证明了多维度模糊熵方法可以有效提取齿轮不同状态的特征信息,与支持向量机结合可以精确地诊断齿轮典型故障,具有一定的优势。
李郁;田卫军;张前图;. 基于多维度模糊熵的齿轮故障诊断方法[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(06): 67-70.
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