机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (02): 192-195.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4580
付志敏;潘宏侠;许昕;张媛;
发布日期:
2020-07-26
Published:
2020-07-26
摘要: 对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,提出了1种基于PCA-KLD的早期故障识别方法。首先对正常工况构建PCA模型,将未知工况下所测得的数据代入到所构建的PCA模型中,得到各测点主成分数目,然后利用核密度估计可得概率密度函数,最后对每一主成分分别计算不同实验数据与参照工况(正常工况)间的KLD值,KLD值之间差异便可判断是否存在早期故障。实验结果表明,该方法能有效地对供输弹系统早期故障进行识别。
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