机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (03): 17-21.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4614

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基于故障率与故障症的设备故障诊断方法

齐继阳;刘英豪;王凌云;佟士凯;   

  1. 江苏科技大学机械工程学院;江苏省机电产品循环利用技术重点建设实验室;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 传统设备故障诊断方法完全基于故障症状,没有考虑零部件故障率,导致故障诊断的正确率不理想。本文首先基于威布尔分布模型构建了零部件故障率的求解算法,然后运用模糊综合评判方法构建了基于故障症状的故障诊断方法,再将零部件的故障率引入故障诊断模型,最后,通过实例验证了该方法的适用性。由于该故障诊断方法综合考虑了零部件故障率、故障机理。故障症状的明显程度、故障症状现场获取的难易程度等多个因素,其诊断结果的正确性大幅度增加。

关键词: 故障诊断, 故障率, 故障症状, 威布尔分布

Key words: fault diagnosis, failure rate, fault symptom, Weibull distribution