机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (05): 126-129+135.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4697

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基于MCMC方法的机床无故障数据可靠性分析

张朋;李慧敏;邓铭;杜正春;杨建国;   

  1. 上海交通大学机械与动力工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 定时截尾试验中的无失效数据问题在可靠性研究中越来越普遍,利用配分布曲线法解决这一问题的核心是估计截尾时刻的失效概率。多层贝叶斯估计因充分利用先验信息而在此问题的研究中备受关注,但存在后验密度函数难以求解的问题。为此,提出应用马尔科夫链的蒙特卡罗法(MCMC)求解失效概率的多层贝叶斯后验估计,并据此拟合得到双参数威布尔模型的参数估计值,解决了无失效数据产品的可靠性分析问题。结合机床刀架的实例,验证了所提方法的可行性。最后,将模型应用于不同种类产品进行分析,计算结果表明该方法较之于现有方法具有一定的准确性和可推广性。

关键词: 无失效数据, 多重贝叶斯估计, 马尔科夫链的蒙特卡洛算法, 可靠性分析

Key words: zero-failure data, hierarchical bayesian estimation, markov chain monte carlo algorithm, reliability analysis