机械设计与研究 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (05): 157-161+166.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4735

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纠错输出编码支持向量机的电机诊断

张旭东;黄亦翔;刘成良;   

  1. 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 针对交流电机故障诊断问题,提出了1种纠错编码输出向量机故障诊断方法。通过试验系统采集了正常电机、内置断条、内置不对中和转子不平衡4类电机的振动信号。对振动信号进行小波包分解、重构处理提取分解后各个频段的特征向量。通过纠错输出编码将多分类问题转化为多个二分类问题求解的思想,以编码的形式,利用纠错编码矩阵每列的码位值对训练样本进行重新分类,构造出若干个互不相关的二分类支持向量机,基于最小汉明距离原则检验测试样本的类别归属。该方法纠正由单分类器引起的偏差,提高了在多分类问题中的分类精度。实验结果表明该方法可达到诊断分类的目的。

关键词: 电机故障诊断, 小波包分解, 特征向量, 纠错输出编码支持向量机, 汉明距离

Key words: motor fault diagnosis, wavelet packet decomposition, feature vector, error correction output coding support vector machine, hamming distance