机械设计与研究 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (01): 192-195.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4835
梁海英;许昕;潘宏侠;付志敏;
出版日期:2019-02-20
发布日期:2019-02-20
Online:2019-02-20
Published:2019-02-20
摘要： 对于供输弹系统早期故障中信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,本文提出了基于EEMD-KFCM的早期故障识别方法。首先用EEMD方法对供输弹系统振动信号进行分解,对分解的分量进行相关系数运算,选取与原始信号相关系数大的前4层分量对信号进行重构;接着提取前4层分量的能量百分比作为特征;最后基于核的模糊C均值聚类方法,对供输弹系统三种不同状态振动信号EEMD分解后的能量特征进行分类识别,并与模糊C均值聚类方法进行了对比。实验结果表明,该方法能有效地对自动供输弹系统早期故障进行识别,正确率达88.89%。
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