机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (02): 74-78+82.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4859

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基于SVD降噪法对齿轮点蚀故障特征的试验及分析

周新涛;崔亚辉;马娜;刘夏移;李龙龙;   

  1. 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
  • 出版日期:2019-04-20 发布日期:2019-04-20

  • Online:2019-04-20 Published:2019-04-20

摘要： 根据奇异值分解法(SVD)的基本原理,采用数值模拟分析法验证了SVD法在信号处理上具有良好的降噪效果。再利用该法对齿面点蚀故障振动试验数据进行了奇异值和奇异值差分谱计算,得出了真实信号与噪音信号的相空间及真实信号的重构阶数,并对真实信号进行重构,得出了经降噪后真实振动情况的时域信号。在此基础上,将真实振动加速度信号进行FFT变换,得出了齿轮箱上各测点处的频响特性;最后,分别研究了转速、载荷与齿轮箱振动频响特性之间的变化关系,得出了输出轴的振动特性对转速或载荷的波动情况较为敏感。

关键词: 奇异值分解, 齿面点蚀, 故障, 振动, 载荷

Key words: singular value decomposition, tooth surface pitting, fault, vibration, load