机械设计与研究 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (03): 135-139.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4940

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基于图像的无标定视觉伺服系统

王博;言勇华;   

  1. 上海交通大学机器人研究所;
  • 出版日期:2019-06-20 发布日期:2019-06-20

  • Online:2019-06-20 Published:2019-06-20

摘要: 传统的机器人视觉伺服大都是基于系统标定技术的。但是在实际工厂条件下,复杂的工况常常使得无法进行有效的标定,且标定技术对于环境十分敏感,标定精度对于系统最终性能有很大影响。因此,本文在总结当前基于图像无标定机器人视觉伺服研究的基础上,搭建机器视觉伺服平台,设计视觉伺服软件系统。运用图像雅克比在线估计方法,在核心问题雅克比矩阵估计上,采用动态拟牛顿算法,模拟逼近图像雅克比矩阵,进行视觉反馈。并将无标定视觉伺服系统应用于UR机器人,使机器人的智能抓取免去了复杂的标定程序,克服了原视觉系统的不确定因素,提高了机器人视觉系统的鲁棒性,扩大了工业机器人的应用范围。

关键词: 无标定视觉伺服, 图像雅克比, 动态拟牛顿算法

Key words: uncalibrated visual servoing, image jacobian, dynamic quasi-newton algorithm