机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (06): 10-16.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a5094

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面向物流分拣任务的自主抓取机器人系统

马灼明;朱笑笑;孙明镜;曹其新;   

  1. 上海交通大学智能机器人实验室;
  • 出版日期:2019-12-20 发布日期:2019-12-20

  • Online:2019-12-20 Published:2019-12-20

摘要： 在现代物流仓库中,货物分拣任务是一个自动化难题,需要机器人在复杂的仓库环境中自动分拣出各种目标物体。为此,提出了一种可以快速学习陌生物体,并实现自主抓取功能的机器人系统。首先,我们搭建了物体快速三维重建平台,获得物体模型,并渲染合成物体数据集。然后,我们训练了SSD网络,识别场景中的物体。为了得到物体的精确6D位姿,我们分割出场景中的物体点云,并与物体模型进行点对特征匹配。得到物体位姿后,采用带启发的非均匀采样离线生成PRM随机路图,通过在线搜索实现机械臂运动规划。在物体分拣实验中,物体识别与位姿估计时间小于0.4 s,系统的抓取成功率稳定在95%以上。本篇文章介绍了整套系统的组成,并总结了实验过程中的相关经验。

关键词: 物流, 分拣, 抓取

Key words: logistic, sorting, picking