机械设计与研究 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (01): 134-137+148.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a5099
李孟虔;苗鸿宾;王婷;王涛;
出版日期:2020-02-26
发布日期:2020-02-26
Online:2020-02-26
Published:2020-02-26
摘要： 刀具的过快磨损不仅增大加工成本,也影响工件的最终加工质量,因此预测和减少刀具磨损率具有重要意义。由于BP神经网络本身容易陷入局部极小值、收敛速度慢等缺陷,且深孔加工过程及其复杂,无法建立加工中刀具磨损率与加工参数之间的准确数学模型,故采用模糊神经网络建立BTA刀具磨损率在线钻削模型。仿真和实验结果表明,该模型能有效预测BTA刀具磨损率,对提高刀具寿命和加工深孔的质量具有一定的意义。
李孟虔;苗鸿宾;王婷;王涛;. 基于模糊神经网络的深孔加工刀具磨损率预测[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(01): 134-137+148.
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