机械设计与研究 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (01): 169-172.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a5121
赵璐;许昕;潘宏侠;付志敏;高家宝;
出版日期:2020-02-26
发布日期:2020-02-26
Online:2020-02-26
Published:2020-02-26
摘要： 针对供输弹系统早期故障微弱特征难以提取等问题,提出了信息熵与信息融合的故障诊断方法。将经过降噪预处理后的信号提取样本熵作为特征参量,经Elman神经网络初步诊断,将其输出值归一化后作为证据体的基本概率分配,采用一种基于证据关联系数加权平均融合模型,最终得到决策级融合的诊断结果。结果表明:该方法能有效对供输弹系统故障进行诊断,诊断正确率高达93.71%。
赵璐;许昕;潘宏侠;付志敏;高家宝;. 基于信息熵与信息融合的供输弹系统故障诊断研究[J]. 机械设计与研究, 2020, 36(01): 169-172.
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