机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2012, Vol. 28 ›› Issue (03): 38-40+54.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2876

• 论文 • 上一篇    下一篇

局部均值分解和经验模态分解的性能对比研究

张超;杨立东;李建军;   

  1. 内蒙古科技大学信息工程学院;西安电子科技大学机电工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 利用具体的非平稳齿轮箱振动信号,分别应用局域均值分解方法(Local Mean Decomposition,LMD)和经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行了模态分解,并计算得出能量熵。物理意义明确且非常直观,用LMD方法分解齿轮箱振动信号模态混叠程度要轻于EMD方法分解所得模态混叠程度。同时,从端点效应和分解速度两方面将两种分解方法做了对比,LMD方法抑制端点效应的能力强于EMD方法,且分解速度较EMD方法快。

关键词: LMD分解, EMD分解, 能量熵, 模态混叠, 端点效应

Key words: local mean decomposition, empirical mode decomposition, energy entropy, modal mixture, endpoint effect