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机械设计与研究 ›› 2013, Vol. 29 ›› Issue (01): 110-113.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2998

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基于组合式改进BP神经网络的矿用空压机故障诊断

张强;张书会;张楠;   

  1. 辽宁工程技术大学机械工程学院;工业装备结构分析国家重点实验室;中国煤矿机械装备有限责任公司;沈阳煤业(集团)有限责任公司;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要: 矿用空压机是煤矿现代化安全生产的重要组成设备,针对目前矿用空压机经常出现的故障,收集了矿用空压机故障征兆和其对应的故障类型,将故障样本数据和模糊神经网络相结合,并根据改进BP神经网络确定网络的输入和输出向量,对矿用空压机进行组合式故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合。运用MATLAB实现神经网络故障诊断仿真,仿真结果表明诊断误差较小,输出向量与实际故障矩阵结果接近。

关键词: 矿用空压机, 改进BP算法, 故障诊断, 神经网络

Key words: air compressor, improve BP algorithm, fault diagnosis, neural network

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