机械设计与研究 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (06): 50-53.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3516
陈磊;孙虎儿;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 通过对推力轴承油膜厚度特征量的采集、提取。利用GNAR模型对数据进行拟合并和实际测量值进行比对,较小的误差验证了非线性时间序列模型GNAR适用于轴承油膜厚度的状态识别和动态预测,并在时序图上发现轴承油膜厚度与轴承转速和轴承所受载荷存在密切的关系。
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