机械设计与研究 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (05): 152-155.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a4385
刘加光;柴永生;姜曼;周京;牟玲龙;岳艳丽;丁兆露;杨尚贤;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 为了探索并联电容、脉冲电压以及导向块的旋转速度等对倒锥微细孔电加工的入口直径、倒锥顶角以及加工时间等工艺参数的影响程度和关联性。运用基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的方法对实验结果数据进行分析和预测。神经网络分析结果表明,对于倒锥微细孔电加工中对工艺参数预测影响的重要性依次为电压、电容和转速,实验结果证实预测值与实验数据的最大标准偏差为6.95%。本文为倒锥微细孔电加工研究提供了一种有效的工艺参数预测分析方法。
刘加光;柴永生;姜曼;周京;牟玲龙;岳艳丽;丁兆露;杨尚贤;. 基于神经网络的倒锥微细孔电加工工艺分析[J]. 机械设计与研究, 2017, 33(05): 152-155.
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