评价方法 | 优点 | 缺点 | 功效系数法 | 财务指标全面、准确性和操作性较高 | 忽视了对设备日常管理的评估 | 数据包络分析法 (DEA) | 不需要自行确定权系数,可分析一些无形指标 | 只能用较少的指标来反映,导致评价结果可能失真。 | 层次分析法(AHP) | 定量和定性相结合,便于计算机上的运算,减少了人际关系的干扰 | 被评价指标较多就不再适用 | 模糊综合评价法 | 其优点是所建数学模型相对简单,比较容易建立;对于多层次、多因素的权重计算,效果比较好 | 计算过程较复杂 | 平衡积分卡(BSC) | 战略高度和非财务角度出发,增加潜在因素的考察 | 必须通过绩效评价报告的使用才能将其功能发挥充分,并且在具体实施上仍有许多问题 | 秩和比法(RSR) | 可分类排序比较,消除异常值的干扰 | 转换成秩次计算会丢失一些原始值的信息 | 博弈论分析法 | 博弈过程是动态博弈 | 绩效自报数和绩效要求数都是人为填写,存在不准确性 | TOPSIS法 | 适用于对多项指标、多个方案进行比较选择。 | 规范决策矩阵的求解比较复杂,属性权重是事先确定的,主观性较强 | 广义回归神经网络 法(GRNN) | 对于非线性、海量数据计算,以无法获得大量数据样本的情况下,也可获得较为准确的评价结论。 | 难以精确分析神经网络的各项性能指标。 |
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