师范生对人工智能赋能外语教学接受度探析
网络出版日期: 2024-04-28
基金资助
2023年度研究性教学改革研究与实践项目“研究性教学视野下外语专业师范生数智技术接受度培养路径研究”(教高〔2023〕388号)
Pre-service Teachers’ Acceptance of Artificial Intelligence-assisted Foreign Language Education
梅冰 . 师范生对人工智能赋能外语教学接受度探析[J]. 当代外语研究, 2024 , 24(2) : 89 -99 . DOI: 10.3969/j.issn.1674-8921.2024.02.008
Based on prior technology acceptance research, the study employed the focus group interview method and investigated 11 pre-service English teachers’ acceptance of artificial intelligence-assisted English pronunciation training. Results from the thematic analysis suggest that this cohort of pre-service teachers held paradoxical views towards this approach. On one hand, they acknowledged its usefulness and ease of use; while on the other hand, they showed negative attitude and low intention to adopt this approach. The findings of this study are of practical value for preparing pre-service teachers for the incoming artificial intelligence era and optimizing the forms of language education in the new era.
| [1] | Al-Shamsi J. H., M. Al-Emran & K. Shaalan. 2022. Understanding key drivers affecting students’ use of artificial intelligence-based voice assistants[J]. Education and Information Technologies 27: 8071-8091. |
| [2] | Braun V. & V. Clarke. 2006. Using thematic analysis in psychology[J]. Qualitative Research in Psychology 3(2): 77-101. |
| [3] | Davis F. D. 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology[J]. MIS Quarterly 13(3): 319-340. |
| [4] | Joo Y. J., S. Park& E. Lim. 2018. Factors influencing preservice teachers’ intention to use technology: TPACK, teacher self-efficacy, and technology acceptance model[J]. Journal of Educational Technology & Society 21(3): 48-59. |
| [5] | Makransky G. & L. A. Lilleholt. 2018. Structural equation modeling investigation of the emotional value of immersive virtual reality in education[J]. Educational Technology Research and Development 66(5): 1141-1164. |
| [6] | Mei B., S. Huang& Q. Zhao. 2022. Using Clips in the language classroom[J]. RELC Journal 53(3):760-763. |
| [7] | 蔡燕、 汪泽. 2022. 基于技术接受模型的中文学习者直播课程学习意愿研究[J]. 语言教学与研究 (5):35-46. |
| [8] | 国务院. 2017. 新一代人工智能发展规划: 国发〔2017〕35号[A/OL]. [2023-03-26]. https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm. |
| [9] | 胡加圣、 戚亚娟. 2023. ChatGPT时代的中国外语教育:求变与应变[J]. 外语电化教学 (1):3-6,105. |
| [10] | 胡开宝、 田绪军. 2020. 语言智能背景下的MTI人才培养:挑战、对策与前景[J]. 外语界 (2):59-64. |
| [11] | 教育部. 2018. 教育信息化2.0行动计划:教技〔2018〕6号[A/OL]. [2023-03-26]. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html. |
| [12] | 李笔豪、 张祎、 邹兵. 2022. 交替传译在线教学效果调查研究:技术接受模型的视角[J]. 外语界 (2):88-96. |
| [13] | 李晓岩、 张家年、 王丹. 2021. 人工智能教育应用伦理研究论纲[J]. 开放教育研究 (3):29-36. |
| [14] | 李正伟、 马晓雷、 高霄, 等. 2022. 专门性语码倾向、技术接受度与在线英语学习投入度的结构分析[J]. 外语研究 39(5):63-70,112. |
| [15] | 陆小飞、 廖剑、 许琪. 2021. 教育机器人在外语口语教学中的应用研究现状及前瞻[J]. 外语界 (1): 11-19. |
| [16] | 屈典宁、 苏怡、 陆小飞. 2020. 在线配音对中国英语学习者语音清晰度与可理解度的影响[J]. 外语教学 (6):77-82. |
| [17] | 桑国元、 王新宇. 2020. 人工智能教师何以重塑学校文化[J]. 电化教育研究 (9):21-26,47. |
| [18] | 孙有中、 唐锦兰. 2022. 人工智能时代中国高校外语教师队伍建设路径探索:“四新”理念与“四轮”驱动模式[J]. 外语电化教学 (3):3-7,101. |
| [19] | 田臻、 彭雅靖. 2022. 人工智能背景下的计算机辅助语言学习研究进展(2011—2021)[J]. 外语界 (3):53-60. |
| [20] | 王正青、 但金凤. 2020. 人工智能技术在美国学校教学中的应用领域与推进策略[J]. 比较教育研究 (6):43-49. |
| [21] | 徐莉、 梁震、 杨丽乐. 2021. 人工智能+教育融合的困境与出路——复杂系统科学视角[J]. 中国电化教育 (5):78-86. |
| [22] | 徐展菲、 席居哲. 2018. 矛盾态度的成因与应对[J]. 心理科学进展 (2):331-343. |
| [23] | 杨晓哲、 任友群. 2021. 教育人工智能的下一步——应用场景与推进策略[J]. 中国电化教育(1):89-95. |
| [24] | 张哲、 陈晓慧、 秦鹏晰, 等. 2019. 教师应用智能技术教学影响因素元分析[J]. 现代远距离教育(2):3-13. |
/
| 〈 |
|
〉 |
