人工智能与外语教育

人工智能时代的多模态话语研究:机遇与路径

  • 李战子 ,
  • 韩泽婷
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  • 1.国防科技大学,南京, 210012
    2.湖南工程学院,湘潭, 411100
李战子,博士,国防科技大学外国语学院教授、博士生导师。主要研究方向为功能语言学、话语分析
*韩泽婷,国防科技大学外国语学院博士研究生、湖南工程学院外国语学院讲师。主要研究方向为功能语言学、话语分析。电子邮箱:hanzeting@hnie.edu.cn

网络出版日期: 2025-05-16

基金资助

*2023年湖南省教育厅科学研究项目 “中美国家身份互建对比研究——基于两国学者评论话语的分析”(23C0261)

Exploring Multimodal Discourse in the AI Age: Opportunities and Prospects

  • LI Zhanzi ,
  • HAN Zeting
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Online published: 2025-05-16

摘要

随着生成式AI的发展,社会符号学视角下的多模态话语研究迎来了新的机遇与挑战。本文通过梳理国内外多模态研究的新进展,探讨AI技术在社会符号学研究中的应用及其影响。研究表明,AI在弥补多模态话语研究方法论不足的同时,有助于促进多模态语类创新,并推动社会符号学理论向注重传播各要素的意义交换过程的转向。面对AI在共情力和多模态理解方面的局限,未来应该通过构建和谐的人机协作关系,打破学科壁垒,丰富多模态话语理论的阐释。

本文引用格式

李战子 , 韩泽婷 . 人工智能时代的多模态话语研究:机遇与路径[J]. 当代外语研究, 2025 , 25(3) : 119 -128 . DOI: 10.3969/j.issn.1674-8921.2025.03.011

Abstract

With the rise of generative AI, social semiotic multimodality studies face new opportunities and challenges. This paper reviews recent developments in multimodal researches to explore the application and impacts of AI technologies in social semiotics. Our findings show that AI helps overcome methodological limitations in multimodal discourse research, stimulates innovation in multimodal genres, and contributes to a paradigm shift in social semiotics theory—one that considers all communicative elements in the dynamic meaning exchange process. To address AI’s limitations in empathy and multimodal comprehension, future efforts should focus on building harmonious human-AI collaboration, encouraging interdisciplinary work and enriching the interpretation of multimodal discourse theory.

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