摘要： 锂离子电池健康状态（SOH）的准确估计是保障电池系统安全运行及寿命管理的关键基础，但受温度与SOC等多因素耦合作用影响，电池老化机理复杂，跨温度高精度估计仍具挑战。为此，提出一种融合多频电化学阻抗谱（EIS）特征的锂电池健康状态估计方法。首先，通过多温度、多SOC及多SOH条件下的系统性阻抗实验构建数据集，分析阻抗谱在全频域范围内的演变规律及其与电池老化的关联机制；在此基础上，构建融合工况变量、阻抗谱形态统计特征及多频基础分量特征的统一建模框架，利用EIS对电池内部欧姆阻抗、电荷转移及扩散过程的表征能力，实现对电池健康状态的有效映射；进而建立极端随机树（Extremely Randomized Trees,ET）非线性回归模型，实现SOH的高精度估计。系统性实验表明，所提方法 SOH估计的RMSE仅为0.5010%、MAE仅为0.2510%、R2达到0.9916，相较于随机森林、支持向量回归等已有方法具有更高的精度与更强的跨温度鲁棒性，验证了所提方法的有效性和优势。
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刘志胜， 杨林， 邓康耀， 李怀瑾， 张树梅， 吴国良. 融合多频电化学阻抗特征的锂离子电池健康状态估计方法[J]. 传动技术, 2026, 40(02): 58-68.
| [1] | 王劲夫. 电池剩余寿命预测方法研究进展和发展趋势[J]. 传动技术, 2025, 39(04): 52-58. |
| [2] | 叶思逸, 王雨杰, 庞腾威, 王科杰, 刘卿昊, 范国栋, 张希. 面向安全的锂离子电池智能管理方法研究综述[J]. 传动技术, 2025, 39(02): 3-14+22. |
| [3] | 王亦乐, 黄宏成, 杨健, 徐世琦, 尹明轩. 基于SSA-ELM的动力电池健康状况预测研究[J]. 传动技术, 2022, 36(02): 3-6+13. |
| [4] | 王思淼, 张英杰, 王芳, 邓斯文. 基于大数据的动力电池健康度估算方法研究[J]. 传动技术, 2021, 35(04): 8-12+23. |
| [5] | 谢旺, 吴红杰, 黄宏成,. 基于LTC6803的单体电池电压采集系统设计[J]. 传动技术, 2013, 27(03): 19-22. |
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