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基于遗传算法的半履带气垫车多参数优化

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  • 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室汽车工程研究院,上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室汽车工程研究院,上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室汽车工程研究院 上海200240,上海200240,上海200240

网络出版日期: 2020-07-25

基金资助

国家自然科学基金资助项目(50675135)

摘要

在分析半履带气垫车行驶阻力的基础上,建立了百公里油耗的理论模型,讨论了砂壤土条件下风机转速和车辆前进速度对百公里油耗的影响。在MATLAB环境下设计了基本遗传算法模型以优化百公里油耗及相应的参数,得到了较理想的优化结果,但优化过程存在着一定的问题。通过分析基本遗传算法的缺陷性,明确了优化过程中问题的主要来源,并有针对性地改进了算法。此改进遗传算法优化过程和结果表现出寻优的有效性和稳定性。

本文引用格式

周科, 罗哲, 喻凡, . 基于遗传算法的半履带气垫车多参数优化[J]. 传动技术, 2008 , 21(02) : 15 -18+48+31 . DOI: 10.3969/j.issn.1006-8244.a0576

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