多导弹多目标协同探测信息融合技术研究

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摘要提出了一种基于雷达导引头的多导弹多目标协同探测的信息融合方法。为了完成多目标协同探测与目标关联任务，基于联合概率数据互联（joint probabilistic data association， JPDA）算法，利用交互式多模型（interacting multiple model， IMM），给出了一种适用于高机动目标跟踪融合模型，建立了仿真系统。对不同弹间角度、弹目距离的飞行方法，进行了目标跟踪性能仿真分析。仿真结果显示，给出的协同探测目标关联信息融合方法有效提高了多目标跟踪的精度，可用于多导弹协同目标探测。

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关键词 ：信息融合, 多目标探测, 导弹, 雷达导引头, 仿真

Abstract：This paper proposes an information fusion method for multi-missile multi-target cooperative detection based on radar seeker. In order to complete the multi-target collaborative detection and target association task, based on the target association JPDA algorithm and the use of interactive multimodel (IMM), a fusion model suitable for highly maneuverable target tracking is given, and a simulation system is established. For the flight schemes with different angles and distances between the missiles, the simulation analysis of the target tracking performance is carried out. The simulation results show that the collaborative detection target association information fusion method presented in this paper effectively improves the accuracy of multi-target tracking and can be used for multi-missile cooperative target detection. 

Key words： information fusion multi-target detection missile radar seeker simulation

收稿日期: 2020-06-29 出版日期: 2020-09-30

ZTFLH:

TJ765.1

作者简介: 童鹏飞（1993—），男，硕士，主要研究方向为多目标数据关联、建模与仿真。

引用本文:

童鹏飞, 陈好, 许新鹏, 周革. 多导弹多目标协同探测信息融合技术研究[J]. 空天防御, 2020, 3(3): 54-62.
TONG Pengfei, CHEN Hao, XU Xinpeng, ZHOU Ge. Study on Information Fusion Technology of Multi-missile Multi-target Collaborative Detection. Air & Space Defense, 2020, 3(3): 54-62.

链接本文:

https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/ 或 https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2020/V3/I3/54

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