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2026
第2期
刊出日期:2026-05-06
主管单位:中国航天科技集团有限公司
主办单位:上海机电工程研究所
上海交通大学出版社有限公司
编辑单位:《空天防御》编辑部
数据库收录:CSCD核心库
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2026年, 第9卷, 第2期 刊出日期:2026-05-06
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研究论文
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印巴无人机攻防样式分析与反无装备发展启示
张伟怡, 吴启武, 朱利
2026 (
2
): 1-7.
摘要
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根据印巴冲突中双方采用无人机攻防作战的情况,研究未来无人机作战与反无人机作战战法。首先,梳理印巴双方在冲突中投入的无人机力量,总结双方运用无人机战术开展集群协同侦察与打击的方法;其次,从反无人机作战角度出发,系统分析双方所投入的反无人机装备,总结双方构建一体化反无人机体系的方法;最后,基于冲突经验,参照美国等军事强国在无人机作战与反无人机装备发展中的做法,提出未来无人机作战与反无人机系统发展的若干启示与建议。
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基于人工势场法的无人机集群突防博弈研究
王瑞昌, 石琛, 张科, 呼卫军, 马先龙
2026 (
2
): 8-17.
摘要
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针对三维空域内红蓝四旋翼集群多对多零和突防博弈中高维连续决策难以收敛、探索效率低下以及策略鲁棒性欠佳的问题,本文提出一种融合人工势场先验与对手策略预测的多智能体深度确定性策略梯度算法(MADDPG)求解框架。首先,将无人机三自由度运动学嵌入完全信息微分博弈,设计“任务-威胁-协同”三阶收益,并引入势场可微势能,把稀疏终端奖励转化为稠密梯度信号,实现“趋利避害”先验的显式表征;其次,构建势场引导的混合探索,在线以势能方向调制奥恩斯坦-乌伦贝克过程(OU)噪声,离线以势场正则平滑目标Q值,提升样本利用率并抑制过估计;最后,集成轻量化对手策略预测器,在Actor梯度中引入元博弈项,使红方策略更新时即最小化对手预期收益,主动破坏敌方决策一致性,加速逼近纳什均衡。仿真结果表明,本文所提方法在2V2与4V4密集对抗中胜率稳定超过90%,系统诱导蓝方产生冗余加速度与能量耗散,持续撕开时空间隔完成无碰撞突防,显著优于无预测的MADDPG,验证了框架在多对多零和博弈中的可扩展性、实时性与鲁棒性。
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基于ADRC的小型攻击无人机位姿控制模型与稳定性分析
吴险峰, 章杭炜, 王亚平, 刘星, 闻勍鹏
2026 (
2
): 18-32.
摘要
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18
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本文基于Newton-Euler定理构建小型攻击无人机(UAV)控制模型,集成Dryden紊流风场与后坐力模型。采用自抗扰控制理论设计位置与姿态控制器(ADRC),通过与传统PID控制的对比实验,验证了ADRC控制器在风扰和阶跃扰动下具有更强的抗干扰能力和更快的动态响应性能。稳定性因素分析表明:射角增大会导致最大偏转角和俯仰角逐渐减小,而最大滚转角呈现先升后降的非线性变化;射击频率增加时,俯仰角扰动存在叠加效应,加剧姿态偏移。本研究成果为小型攻击无人机在复杂战场环境下的高精度稳定控制提供了新思路,在军事侦察、精确打击等领域具有重要应用价值。
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反无人机集群杀伤链智能重构关键技术分析
王华吉, 孙亮, 雷荣强, 李杰, 梁霄
2026 (
2
): 33-40.
摘要
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2
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(3737KB) (
73
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为有效应对无人机集群杀伤链快速闭合、动态重构及智能自主特征带来的新挑战,实现反无人机集群杀伤链自适应动态构建,本文提出杀伤链智能重构技术框架。首先,综述无人机集群和反无人机集群攻防作战的发展现状,系统分析现有反无人机集群技术手段的优劣势;其次,从解决无人机集群低可探测性、低成本、分布式去中心化和自主智能等显著作战优势给反无人机集群作战带来的难题出发,论证了反无人机集群杀伤链智能重构能力的必要性;最后,对杀伤链智能重构概念和内涵进行界定,并从“发现、定位、跟踪、决策、打击和评估”全流程闭环的角度,提出了杀伤链智能重构的技术框架。
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基于深度强化学习的导航信号自适应干扰决策方法
袁景美, 赵亮, 孙卓然, 徐志朝, 牛亚雷
2026 (
2
): 41-52.
摘要
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16
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在复杂的电子对抗环境中,如何高效地选择干扰信号参数一直是关键挑战。本文提出了一种基于深度强化学习的导航干扰信号自适应决策方法,可将干扰信号参数优化建模为马尔可夫决策过程:通过合理设计状态空间、动作空间和奖励函数,并引入深度强化学习算法,智能体能够实现干扰参数的动态自适应优化,在环境变化下自主调整干扰策略,从而有效平衡干扰效果与资源利用效率。基于导引头数字仿真平台的全链路仿真结果表明,本文方法在动作空间为50和100的场景下均表现出良好的收敛性与适应性,最终干扰成功率达到99%,频段匹配成功率达到98%,接近穷举法的性能上界。进一步的奖励函数消融实验表明,设计的奖励函数能够有效引导智能体在干扰效果、频段选择与功率消耗之间实现合理权衡,从而形成高效、稳定且具有工程可行性的干扰决策策略。本文研究为导引头导航干扰技术的发展提供了新的思路,并可用于评估导弹导航信号的抗干扰能力边界。
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基于微波光子技术的多目标信号产生研究
杨丽, 陈泓玮, 刘世锋, 潘时龙
2026 (
2
): 53-59.
摘要
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针对传统电域多目标半实物仿真系统中存在的计算数据量大、处理时间长,且难以应对高频宽带目标信号的问题,本文提出一种基于微波光子技术的高频宽带多目标信号产生方法:通过电光调制器将高频宽带目标回波信号调制到光载波上,利用有源光纤环路实现目标信号的复制,在光纤环路中通过光开关切换引入不同的延时量,并利用声光调制器对复制的目标信号施加移频量可调的多普勒频移。该方法在生成高频宽带多目标信号的同时,具备延时切换、多普勒频移可调的特性;借助微波光子技术实现高频宽带多目标信号的产生,能够避免使用高速数模转换器与数字存储延时器件,从而有效地解决传统电域中半实物仿真系统存在的计算数据量大、处理时间长的问题。本文仿真结果验证了所提出的高频宽带多目标信号产生方法的可行性,以及其延时切换与多普勒频移可调的特性。
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基于数实结合的目标探测跟踪装置实时仿真系统设计
张坤峰, 徐啸, 孙卓然, 徐志朝, 牛亚雷
2026 (
2
): 60-67.
摘要
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22
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随着目标探测与跟踪技术的快速发展,多装置协同探测跟踪作业对仿真系统在规模、实时性以及信号级逼真性等方面提出了更高要求,然而传统仿真方法难以同时满足多装置协同探测跟踪与闭环实时验证的需求。针对上述问题,本文提出一种基于数实结合的目标探测跟踪装置实时仿真系统设计方法。该方法通过数字仿真与半实物仿真的协同运行,重点解决了数字仿真在实时性和信号级逼真性方面实现半实物仿真等效的关键技术问题;同时,构建了由多个数字式目标探测跟踪装置与一个半实物目标探测跟踪装置组成的联合仿真体系,用于多装置协同探测跟踪系统的测试与信息协同交互验证;系统综合采用虚拟场景生成、探测装置与目标相对运动建模以及分布式实时仿真网络等关键技术,形成高逼真度、可扩展的仿真环境。实验结果表明,在保证实时闭环运行的前提下,该系统能够实现数字式目标探测跟踪装置与半实物目标探测跟踪装置性能的一致性验证,可有效降低测试成本、缩短测试周期。这为多装置协同探测跟踪系统的工程研发与系统验证提供了一种可行的技术途径。
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面向海上区域防空的空域管控技术研究
闵慧怡, 王冠坤, 陈伟, 杨毅, 毛亿
2026 (
2
): 68-79.
摘要
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海上区域防空作战参战力量多、机动频繁,空域结构高度动态,现有空域管控方法在实时性、精细化及协同决策能力上难以满足实战需求。针对这一问题,本文提出基于数字栅格的协同防空空域管控方法。该方法以多层级三维空域栅格为数字底座,对空域对象及其使用状态进行结构化编码,构建空间-时间-属性一体化的空域数字模型,实现异构航空器用空信息的可计算表达与协同管理;在此基础上,设计了空域数字化生成与自适应规划方法,并提出基于栅格层级匹配的空域冲突检测机制。仿真结果表明,在100~500个空域使用计划场景下,该方法冲突检测效率较传统几何计算提升50%~60%,显著降低了多任务并行下的计算复杂度。
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面向全生命周期的武器装备体系智能化保障技术研究
李心洁, 苏涛, 冯安安, 张鹏
2026 (
2
): 80-86.
摘要
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3
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为满足体系化、智能化、信息化战争的装备保障能力需求,本文结合各作战环节的装备智能保障功能需求,分析各类智能技术在装备保障流程中的功能定位,提出装备智能化保障体系;通过分析当前作战环境下的智能保障需求和国内外技术发展现状,总结当前武器装备保障在技术体系、感知判断、决策支持、执行手段等方面需求。装备保障体系技术以“智能+数据”为基本模型,围绕装备保障的数字化应用、数据运维、培训训练、决策应用等方面提出技术发展设想,以期为装备保障的智能化发展提供参考。
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年度综述
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2025年国外防空反导领域发展情况浅析
刘杰, 王创维
2026 (
2
): 87-96.
摘要
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5
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2025年,国外防空反导装备在新型威胁与战略竞争推动下加速演进,呈现多域融合、智能升级与实战迭代的显著特征。外军通过体系整合、装备研制升级、技术创新等多重途径,结合局部战争和演习经验,全力提升防空反导装备的作战效能。本文从防御体系、防空反导装备和防御技术3个维度,对美俄等军事强国在防空反导体系建设、装备布局、技术发展和实战运用等方面的年度进展情况进行梳理,对国外防空反导领域的发展特点进行研判,以期为未来防御装备的发展提供技术参考。
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2025年国外临近空间防御装备发展综述
赖文星, 陈天予
2026 (
2
): 97-104.
摘要
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随着各国高超声速打击武器体系逐渐成型并加速列装和部署,传统防空反导体系面临能力清零的风险,美俄等军事强国正积极推进临近空间防御装备体系的顶层规划论证、作战概念设计、系统研制等,并基于现有的反导装备,构建高超防御架构,研发新型传感器和拦截器,意图快速建立临近空间分段多层防御体系,以尽快填补临近空间防御能力空白。本文综合分析国外军事强国临近空间防御装备体系发展现状,重点研判美军临近空间火力拦截性能指标,探讨美军临近空间典型防御作战流程,总结美俄各自不同的临近空间高超声速防御装备发展思路,以期为建设临近空间防御体系提供有益的借鉴参考。
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2025年国外空空导弹发展回顾
夏晓靖, 唐楚淳, 杨闯, 桑晨, 惠文智
2026 (
2
): 105-115.
摘要
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71
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2025年,以美国、俄罗斯等为代表的军事强国持续推进现役空空导弹的升级改进与新概念型号研发,着力提升其远程打击、网络化协同与智能化作战能力。本文首先从作战场景与使用模式演变切入,系统回顾了美国、俄罗斯、以色列、韩国及欧洲在空空导弹研制进展、技术突破、作战验证与部署动向等方面的最新情况;其次,结合典型装备如AIM-260A、AIM-174B、R-77M、R-37M及“流星”导弹等进行具体分析;最后,从杀伤链闭环、作战半径拓展、平台协同与体系融合等维度总结发展特点,并对智能化协同、跨域杀伤等未来趋势进行展望,以期为把握空战装备演进规律、研判对抗形态提供参考。
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2025年典型空中作战战例回顾
周俊忠, 张超飞, 孙巩浩, 田科源, 杨艺
2026 (
2
): 116-123.
摘要
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PDF
(3341KB) (
54
)
2025年,以印巴、伊以、泰柬冲突为代表的空战冲突行动,展示了现代空中作战的演进路径与制胜机理,本文从作战背景、冲突过程、技术特征与战术启示维度对上述战例进行系统分析。印巴空战表明,体系融合能力已经超越单一平台性能,成为决定空战胜负的首要因素,电磁频谱优势成为现代空战的新制高点;伊以冲突、泰柬冲突则表明,技术代差能构建“单向透明”的战场,弱势一方依托非对称反制力量可极大增加对手行动成本。因此,未来空中力量建设必须在追求尖端突破、夯实体系融合、攻守并重与发展低成本非对称手段之间,寻求符合自身战略需求的平衡。
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2025年国外智能机载装备发展态势分析与趋势研判
桑晨, 施新宇, 成炜, 魏黎明, 唐楚淳
2026 (
2
): 124-134.
摘要
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2025年,受全球地缘战略博弈与局部冲突实战需求牵引,国外智能机载装备进入技术成熟度提升、体系化应用深化、作战样式重构的关键阶段,智能化成为空中作战装备发展的核心趋势。本文依托国外公开文献,采用态势分析、成果梳理与场景验证相结合的方法,从作战概念与样式演进、装备建设进展、典型场景应用3大维度展开研究,剖析4大作战演进方向,梳理领域装备与技术成果,评估其在超视距空战等场景中的技术验证及成熟度水平;在此基础上,提炼出国外智能机载装备实战导向鲜明等5大发展特点,从攻防对抗、地缘竞争等4方面研判其未来发展趋势。本研究成果可为把握该领域智能化发展脉络、开展相关研究与实践提供技术参考。
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2025年全球防空反导火力装备发展综述
徐培, 陈天予, 李信淦, 梁壮
2026 (
2
): 135-143.
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(8761KB) (
92
)
2025年,随着地缘冲突博弈的日益加剧以及空天进攻威胁的快速变革,传统防空反导火力装备面临前所未有的突防挑战,尤其在实战环境与体系赋能条件下,防空反导火力装备正以高速的演进节奏发展升级。本文旨在综述2025年全球防空反导火力装备的发展动态与技术趋势:首先,分析美国、俄罗斯、欧洲、以色列等重点国家和地区在防空、反导、新质装备三大领域的发展动态情况;其次,重点梳理在传统装备改进、新质装备研发、前沿技术探索等方面的主要特征;最后,形成全球防空反导领域的技术发展研判,以期为我国未来空天防御体系力量建设提供借鉴和参考。
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2025年国外高超声速武器发展综述
葛鲁亲, 张诚, 刘玉磊, 程婉琪, 孙倩
2026 (
2
): 144-152.
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(7626KB) (
63
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本文跟踪调研了2025年全球高超声速武器发展态势,聚焦美、俄等国高超声速武器的技术探索、试验验证及实战化运用等发展态势,梳理了高超声速武器在多层级试验验证及数字孪生、总体设计、推进系统、耐热材料与热管理/防护及高精度GNC等方向的关键技术进展,进一步探讨了高超声速武器的作战运用特点与发展趋势,以期为未来高超防御体系构建与技术研究提供参考。
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2025年国外无人防空装备发展综述及作战研究
李航宇, 赖文星
2026 (
2
): 153-162.
摘要
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PDF
(8087KB) (
67
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随着智能化、无人化军用技术高速发展,无人防空系统正对战争形态的发展产生重大影响,是未来空天攻防作战方式向非接触、非对称、零伤亡变革的必要装备。本文开展世界各军事强国无人防空装备发展现状研究,分析国外无人防空装备发展特点及差异,研判无人防空装备未来发展趋势,总结无人防空作战军事需求及装备能力需求;基于作战样式演化规律,构建无人防空装备典型作战场景,重点从无人平台、态势感知、自主决策、拦截载荷等方面提出无人防空装备关键技术,以期为构建无人防空装备体系建设提供参考。
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