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空天防御  2020, Vol. 3 Issue (4): 14-20    
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基于多源数据可信度的制导精度融合评估
陈璇1,李奇2,李博文1 ,肖意可1,晏良1
1.国防科技大学文理学院, 湖南长沙410073;
2.上海机电工程研究所, 上海201109
Guidance Precision Fusion Evaluation Based on Multi-source Data‘s Credibility
CHEN Xuan1,LI Qi 2,LI Bowen 1,XIAO Yike 1,YAN Liang 1
1.College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology, Changsha 410073, Hunan, China;
2.Shanghai ElectroMechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China
全文: PDF(4829 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对多源数据的制导精度评估问题,提出了一种基于复合可信度的融合评估方法,将数据分析和物理机理两个角度结合,依托数据相容性检验和物理机理折合误差结果,计算了替代等效试验折合样本数据对应的复合可信度。在此基础上,利用Bayes方法进行加权融合评估。仿真结果表明,引入复合可信度的多源数据融合评估结果比仅利用外场原型试验数据的评估结论更为稳健,且从一定程度上降低了低可信度先验信息的影响,具有合理性和实用性。
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关键词 多源数据可信度融合评估脱靶量    
Abstract:Aiming at the guidance precision assessment from multi-source testing data, this paper proposes a fusion evaluation method based on compound credibility, which combines data analysis and physical mechanism, relies on data compatibility test and physical mechanism to convert error results, and calculates the compound credibility corresponding to the equivalent test converted sample data. On this basis, the Bayes method is used for weighted fusion evaluation. The simulation results show that the multisource data fusion evaluation result that introduces compound credibility is more robust than the evaluation conclusion using only the field prototype test data, and to a certain extent, it reduces the influence of low credibility prior information, which is reasonable and useful.
Key wordsmulti-source data    credibility    fusion evaluation    miss distance
收稿日期: 2020-10-10      出版日期: 2020-12-29
基金资助:国家自然科学基金(11771450)
作者简介: 陈璇(1982—),男,博士,助理研究员,主要研究方向为试验设计与评估。
引用本文:   
陈璇, 李奇, 李博文, 肖意可, 晏良. 基于多源数据可信度的制导精度融合评估[J]. 空天防御, 2020, 3(4): 14-20.
CHEN Xuan, LI Qi, LI Bowen, XIAO Yike, YAN Liang. Guidance Precision Fusion Evaluation Based on Multi-source Data‘s Credibility. Air & Space Defense, 2020, 3(4): 14-20.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2020/V3/I4/14

参考文献
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