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空天防御  2021, Vol. 4 Issue (1): 109-116    
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基于NSGA-Ⅲ算法的多目标分配方法研究
刘西, 李贤, 陈伟, 从光涛, 李如飞
上海机电工程研究所,上海 201109
Research on Multi-objective Assignment Method Based on NSGA-III Algorithm
LIU Xi, LI Xian, CHEN Wei, CONG Guangtao, LI Rufei
Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China
全文: PDF(37997 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 传统的任务分配算法主要解决特定问题下的单目标优化问题,难以适应真实战场协同打击任务下复杂的态势。为此,考虑无人机协同打击任务中航迹长度、目标打击效果、目标价值收益、武器成本等因素构建无人机任务分配多目标优化模型,并基于非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-Ⅲ算法确定任务分配方案,对问题进行求解,从而得到帕累托最优解集。仿真结果表明本文提出的多目标任务分配模型及求解算法可为协同打击提供有效、可靠的多样化分配方案。
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关键词 协同打击多无人机任务分配多目标优化NSGA-Ⅲ算法    
Abstract:The traditional task assignment algorithm mainly solves the single target optimization under the specific problem, which is difficult to adapt to the complex situation under the real battlefield cooperative strike task. In view of the above problem, this paper constructs a multi-objective optimization model of UAV task assignment by considering the factors such as flight path length, target strike effect, target value and weapon cost in the cooperative strike mission of UAV to determine the task assignment scheme based on NSGA-Ⅲ algorithm, and the Pareto optimal solution set is obtained. The simulation results show that the multi-objective task assignment model and its solution proposed in this paper can provide an effective and reliable diversified assignment for cooperative strike.
Key wordscooperative strike    multi-UAV    task assignment    multi-objective optimization    NSGA-Ⅲ algorithm
收稿日期: 2020-12-25      出版日期: 2021-03-25
ZTFLH:  V249.122  
作者简介: 刘西(1996—),男,硕士,助理工程师,主要研究方向为体系对抗仿真。
引用本文:   
刘西, 李贤, 陈伟, 从光涛, 李如飞. 基于NSGA-Ⅲ算法的多目标分配方法研究[J]. 空天防御, 2021, 4(1): 109-116.
LIU Xi, LI Xian, CHEN Wei, CONG Guangtao, LI Rufei. Research on Multi-objective Assignment Method Based on NSGA-III Algorithm. Air & Space Defense, 2021, 4(1): 109-116.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2021/V4/I1/109

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