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空天防御  2021, Vol. 4 Issue (4): 119-126    
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分布式主/被动成像探测系统目标空间协同定位方法研究
顾一凡1, 赵文龙1, 唐善军1, 杨擎宇1, 郑鑫2
1. 上海机电工程研究所,上海  201109; 2.上海航天技术研究院,上海  201109
Research on Target Spatial Collaborative Positioning Methods for Distributed Active/Passive Imaging Detection System
GU Yifan 1, ZHAO Wenlong 1, TANG Shanjun 1, YANG Qingyu 1, ZHENG Xin 2
1. Shanghai Electro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China; 2. Shanghai Academy of Spaceflight Technology, Shanghai 201109, China
全文: PDF(1135 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 利用分布式主/被动成像探测系统探测到同一关键目标后,需要融合目标多源信息,综合主/被动成像探测器的不同定位精度,解算关键目标的精确空间位置。针对分布式主/被动成像探测系统成像体制不同、定位解算模型不同、定位精度不同的问题,本文提出一种统一的目标空间协同定位数学模型,并采用线性加权-遗传算法对该数学模型进行联立求解,获得目标空间协同定位结果。仿真试验结果表明,本文构建的目标空间协同定位数学模型以及基于线性加权-遗传算法的目标空间位置求解方法,为分布式主/被动成像探测系统的目标空间协同定位问题提供了统一的模型架构与解算途径,同时也解决了不同成像体制探测器带有不同定位误差情况下的目标多源信息融合问题,在分布式无人机集群、分布式巡航导弹群以及分布式战斗机集群对重要目标的探测任务中,能够有效提高探测系统的精确探测、制导、打击、拦截能力。
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关键词 空间协同定位分布式探测系统主/被动成像探测系统遗传算法    
Abstract:When using the distributed active/passive imaging detection system to detect the same key target, it is necessary to fuse the multi-source information of the target, integrate the different positioning accuracy of active/passive imaging detector, and calculate the precise spatial position of the key target. Aiming at the problems of different imaging systems, different positioning solution models and different positioning accuracy of distributed active/passive imaging detection system, a unified target space collaborative positioning mathematical model is proposed in this paper, and the linear weighted genetic algorithm is used to solve this mathematical model to obtain the target spatial collaborative positioning results. The simulation results show that the mathematical model of target spatial collaborative positioning constructed in this paper and the target spatial positioning method based on linear weighted genetic algorithm provide a unified model and solution for the target spatial collaborative positioning problem of distributed active/passive imaging detection system. Meanwhile, it also solves the problem of target information fusion when detectors of different imaging systems have different positioning errors. During the detection mission of key target by distributed UAV cluster, distributed cruise missile cluster and distributed fighter cluster, the model and algorithm proposed in this paper can effectively improve the accurate detection, guidance, attack and interception ability of the detection system.
Key wordsspatial collaborative positioning    distributed detection system    active/passive imaging detection system    genetic algorithm
收稿日期: 2021-09-27      出版日期: 2021-12-24
ZTFLH:  TJ765.331  
作者简介: 顾一凡(1996—),男,硕士,工程师,主要研究方向为制导控制系统。
引用本文:   
顾一凡, 赵文龙, 唐善军, 杨擎宇, 郑鑫. 分布式主/被动成像探测系统目标空间协同定位方法研究[J]. 空天防御, 2021, 4(4): 119-126.
GU Yifan, ZHAO Wenlong, TANG Shanjun, YANG Qingyu, ZHENG Xin. Research on Target Spatial Collaborative Positioning Methods for Distributed Active/Passive Imaging Detection System. Air & Space Defense, 2021, 4(4): 119-126.
链接本文:  
https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/      或      https://www.qk.sjtu.edu.cn/ktfy/CN/Y2021/V4/I4/119

参考文献
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