机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2001, Vol. 17 ›› Issue (01): 71-72+9.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a0847

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基于时序分析与神经网络的气阀机构故障诊断

夏勇,商斌梁,张振仁,薛模根,郭明芳   

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  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 通过模拟柴油机气阀机构的两种主要故障 :气门漏气和气门间隙异常进行实验 ,采集缸盖表面的振动信号。利用时间序列分析方法对振动信号建立AR和ARMA模型 ,利用其参数及残差等指标作为特征参数 ,提取时域的均方根等指标。最后利用人工神经网络进行故障模式识别。结果表明方法是可行的 ,效果较好

关键词: 内燃机, 神经网络, 振动, 气阀机构, 时间序列分析

Key words: internal combustion engines, neural networks, vibration, valve train, time series analysis