机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2009, Vol. 25 ›› Issue (03): 114-116.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2213

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连续采煤机运煤系统智能故障诊断

李晓豁;张景晖;   

  1. 辽宁工程技术大学机械工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 运煤系统是连续采煤机重要的组成部分,如果发生故障将导致连续采煤机停止工作,严重影响其生产率。本文在对连续采煤机运煤系统常见故障及其原因分析的基础上,通过比较分析采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)混合优化BP神经网络的方法,对连续采煤机运煤系统故障诊断进行研究。结果表明,这种方法可有效地避免BP神经网络进入局部极小值,提高学习效率和收敛精度,能更快、更准确地对连续采煤机运煤系统进行故障诊断。

关键词: 连续采煤机, 运煤系统, 神经网络, 故障诊断, 遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)

Key words: continuous miner, coal transport system, neural network, fault diagnosis, GA-PSO