机械设计与研究

机械设计与研究 ›› 2012, Vol. 28 ›› Issue (01): 105-108+120.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a2792

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BP-GA算法对斗轮堆取料机回转平台的结构优化

代向歌;彭高明;   

  1. 中南大学机电工程学院;
  • 发布日期:2020-07-26

  • Published:2020-07-26

摘要： 提出了一种基于BP神经网络和遗传算法(GA)的多工况离散变量结构优化设计方法,并对某斗轮堆取料机回转平台进行优化设计。该方法将多工况问题处理为多约束问题,利用正交试验法选择神经网络训练样本点,通过参数化有限元模型计算出各工况下的样本数据,建立起基于BP神经网络的回转平台数学模型,为遗传算法提供适应度函数,最后运用遗传算法完成寻优计算。结果表明,回转平台自重减轻13.8%,取得了满意的优化效果。

关键词: 回转平台, 结构优化, 多工况, 离散变量, 神经网络, 遗传算法

Key words: slewing platform, structure optimization, multiple load cases, discrete variables, neural networks, genetic algorithm