机械设计与研究 ›› 2013, Vol. 29 ›› Issue (05): 71-74+80.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3165
梁旭坤;何志坚;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 将模糊技术与RBF神经网络相结合并应用于机床热误差建模中,构建了基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差模型;以某龙门导轨磨床主轴箱系统为实例,将模糊RBF神经网络建模方法运用到主轴箱系统热误差建模当中。通过与BP神经网络建模方法进行对比,验证了模糊RBF神经网络建模方法无论是在建模效率、建模鲁棒性还是模型的补偿效果方面均优于传统的BP神经网络建模方法,该方法对提高数控机床加工精度具有重要的意义。
梁旭坤;何志坚;. 基于模糊RBF神经网络的数控机床热误差建模[J]. 机械设计与研究, 2013, 29(05): 71-74+80.
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