机械设计与研究 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (06): 74-76+80.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3838
王涛;李业学;梁学战;
摘要： 针对混凝土泵车支腿频繁发生开裂的问题,提出了一种基于支持向量机的故障诊断方法。混凝土泵车在施工过程中,施工状态的不同,直接影响到支腿的承载情况。对支腿故障进行分析,找出支腿最易出现开裂的关键位置,研究出了影响支腿关键位置承载的主特征量,搭建关键位置受力的支持向量机预测模型。运用MATLAB编写支持向量机预测程序,对模型进行训练和验证,通过输出的应力曲线图对支腿故障进行预测。实例验证了支持向量机对支腿关键位置应力预测的可行性。该方法相对于BP神经网络在小样本上更加精确,并为泵车工况参数的选择提供了理论支持。
