机械设计与研究 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (01): 159-162+167.doi: 10.13952/j.cnki.jofmdr.a3847
王大勇;王慧;
发布日期:2020-07-26
Published:2020-07-26
摘要： 在传统遗传算法中融入改进变异算子和小生境运算的改进遗传算法,可更好地保持解的多样性、抑制早熟及较高的收敛速度,并将铲板宽度、铲板倾角和星轮高度作为设计变量,对铲板的装载能力和铲掘力进行多目标优化设计。利用Pro/E、ADAMS、ANSYS进行协同仿真,在ANSYS中加载ADAMS输出的载荷文件,对铲板进行静力学分析,并应用ANSYS中的Fatigue Tool模块对铲板进行了疲劳寿命分析,以此对比优化前后铲板的可靠性。
王大勇;王慧;. 基于改进遗传算法的掘进机铲板多目标优化设计[J]. 机械设计与研究, 2016, 32(01): 159-162+167.
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